Aplicación del control difuso en un statcom

En este artículo se muestra la aplicación del Control Difuso en la operación de un STATCOM de seis pulsos conectado a un sistema de potencia. El sistema de control es puesto a prueba cuando el STATCOM es sometido a perturbaciones externas representadas por un fallo trifásico a tierra ocurrido en la carga y cambios en el valor del voltaje de referencia. Se comprobó el método propuesto mediante la simulación en el paquete PSCAD/EMTDC

Control de un statcom por medio de un sistema anfis

En este artículo un sistema de inferencia neuro-difuso adaptivo (ANFIS) es utilizado en la estrategia de control de un STATCOM de seis pulsos conectado a un sistema de potencia. Los resultados son comparados con los que se obtienen al aplicar un control difuso y un control clásico tipo PI. Esta implementación se realizó mediante la utilización de los paquetes MATLAB y PSCAD/EMTD

Análisis de sobretensiones y huecos de tensión en generación fotovoltaica y diseño de un controlador difuso

Este documento trata de cumplir dos objetivos destacados. Estudio documental de sobretensiones y huecos de tensión en redes con generación PV En primer lugar propone un estudio general del origen y características de las sobretensiones y los huecos de tensión producidos en redes eléctricas con presencia de generación PV. Esta parte del documento es la más teórica del estudio realizado. Este estudio está basado en la revisión de documentación científica [4]-[37] actual, especializada y focalizada a la problemática en la calidad de suministro eléctrico por perturbaciones en la forma de onda de la tensión de la red. Estos orígenes de perturbaciones en la tensión están justificados en estos artículos mediante experimentos y simulaciones. Además de esta clasificación de causas, también se ofrecen unas posibles soluciones a estos problemas. En definitiva, esta primera parte del proyecto ofrece una clasificación diferenciada de huecos de tensión y sobretensiones, tanto en causas como en posibles soluciones. Esta clasificación está basada en artículos actuales y de prestigio que son los que hacen que adquiera una importancia relevante. Esta razón hace que se ofrezca una visión actual del problema, y muestra cuáles son las diferentes vías de estudio para solucionar estas perturbaciones. Cabe la posibilidad de que no estudie a fondo cada caso en particular, pero ofrece una muy buena clasificación y puede actuar como guía para la persona que esté interesada en estudiar a fondo el fenómeno. Además se proporciona al final del documento un anexo con las fichas técnicas de todos los artículos científicos utilizados, incluyendo resumen, objetivos y referencias. Diseño del control de un inversor PV mediante reguladores PI y difusos El segundo objetivo principal de este documento, una vez conocido el problema de las perturbaciones del suministro, es aportar una mejora. Esta mejora se basa en el control de potencia activa y reactiva basado en el cambio de coordenadas dq expuesto por Park [51] a la entrada del inversor PV. Se ha desarrollado el control del inversor desde dos métodos, uno tradicional basado en reguladores proporcionales e integrales, y otro más novedoso utilizando técnicas de control difuso [45]-[49]. Ambos métodos proporcionan una solución al problema, pero las técnicas de control difuso ofrecen una respuesta más rápida y ajustada que los controladores PID, aunque su programación e implementación es menos estándar. Para poder realizar el estudio se ha diseñado el inversor PV utilizando la aplicación Matlab/Simulink [50]. Se ofrecen los resultados obtenidos y comparados entre ambos métodos. De este modo se pueden obtener conclusiones y posibles mejoras futuras.Ingeniería Industria

Ubicación óptima de dispositivos SVC considerando el indicador de estabilidad de tensión lineal (LVSI) para mejorar el margen de estabilidad de tensión en sistemas de transmisión

En este estudio se expone un procedimiento para el emplazamiento de compensadores SVC en el SEP mediante la técnica de clusterización difuso c-Means. Para lo cual, se empieza con la cuantificación del OPF para obtener el arreglo de sensibilidad del sistema en base al jacobiano del sistema. Luego se estiman las matrices de atenuaciones y de distancias eléctricas. Con lo cual, se emplea el algoritmo de clusterización difuso c-Means con el criterio de identificación de clústeres iniciales estimados. De esta forma, se obtienen las áreas de control de voltaje (ACV). Por otro lado, para la disposición ideal de los compensadores se emplea el criterio de minimización de los costes de instalación de los SVC junto con el índice de estabilidad de tensión lineal (LVSI). Lo cual, se aplica a cada ACV creada. La técnica descrita se aplica al esquema de 14 y 30 nodos, para comprobar su efectividad. Asimismo, los resultados obtenidos se comparan con el software Power Factory y estudios similares. Por último, la técnica propuesta demuestra ser efectiva para la creación de ACV y la disposición óptima de equipos SVC.This study presents a procedure for the placement of SVC compensators in the SEP using the fuzzy c-Means clustering technique. For which, we start with the quantification of the OPF to obtain the sensitivity array of the system based on the Jacobian of the system. Then, the attenuation and electrical distance matrices are estimated. With which, the fuzzy c-Means clustering algorithm is used with the initial estimated cluster identification criterion. In this way, the voltage control areas (VCA) are obtained. On the other hand, for the ideal arrangement of the compensators, the criterion of minimization of the installation costs of the SVCs together with the linear voltage stability index (LVSI) is used. Which is applied to each SVC created. The described technique is applied to the 14-node and 30-node scheme to check its effectiveness. Also, the results obtained are compared with the Power Factory software and similar studies. Finally, the proposed technique proves to be effective for the creation of LCAs and the optimal arrangement of SVC equipment

Análisis de métodos y tecnologías para compensación de potencia reactiva en la red de transporte

El presente trabajo aborda el tema de la compensación de potencia reactiva en la red de alta tensión. Definido el problema que surge durante el transporte de energía eléctrica por la presencia de la potencia reactiva, se trata de analizar cómo se puede solventar utilizando compensadores conectados en paralelo. Planteado el problema, se identifican los tres objetivos que persigue la compensación de potencia reactiva: reducir el factor de potencia, equilibrar las cargas y regular la tensión. A continuación, se describen los elementos compensadores de reactiva existentes en el sistema español y de qué forma se adaptan a las necesidades de la red: generadores síncronos, reactancias (shunt y por tomas), condensadores, SVC y STATCOM. Para estudiar los diferentes compensadores y ver cómo se comportan, se ha hecho un estudio práctico con PowerWorld. Consiste en investigar cómo influye cada compensador en una red de alta tensión en función de la demanda diaria y qué alteraciones sufrirá el sistema al soterrar una de las líneas de conexión. Con los resultados obtenidos, se ha realizado una comparativa analizando variables técnicas y económicas, pudiendo de esta forma, extraer conclusiones.This project addresses the issue of reactive power compensation in a high-voltage grid. A problem that comes up transport of electricity is the presence of reactive power. This project focuses on how this issue can be solved using shunt compensators. Reactive Power compensation has three main objectives: reducing the power factor, load balancing and voltage regulation. Following on, it will describe the existing reactive compensating devices in the Spanish system and how they adapt to the needs of the network: synchronous generators, reactors, capacitors, SVC and STATCOM. In order to study the different compensators and understand how they behave, it has considered different practical cases with PowerWorld. The purpose is to investigate how each compensator affects in a high-voltage network based on the daily demand and what alterations the system will undergo if one of the connecting lines is subterranean. With the results, it is analyzed a technical and economic comparative for the purpose of draw conclusions.Ingeniería Eléctric

Regulación del perfil de tensión en el sistema eléctrico de Paita-Piura usando un controlador basado en teoría de redes neuronales

En el presente trabajo de investigación busco desarrollar un controlador para el sistema SVC Static Var Compensation , el cual fue propuesto como solución a los problemas de regulación de tensión en el Sistema Eléctrico de Potencia, originado, a la migración de demanda y por la implementación de fuentes de generación alternativas. Este sistema tiene un control de potencia reactiva del SVC complejo, puesto que utiliza muchas variables, como alternativa se propuso utilizar la teoría de redes neuronales entrenado un modelo, que será utilizado dentro del control lógico del SVC, con el objetivo de mantener el perfil de regulación del sistema dentro de los parámetros fijados por los entes reguladores, y disminuir paramentos de entradas. El controlador basado en redes neuronales fue entrenado con los datos obtenidos a partir de las simulaciones del sistema en los escenarios críticos obteniendo un 96% de precisión después del entrenamiento, un comportamiento adecuado simplificará el análisis lógico utilizando menos parámetro para realizar la regulación del Perfil de tensión, en comparación con los que utilizan los controladores clásicos. El entrenamiento de red, debe ser revisado cada vez que el sistema de potencia sufre un cambio topológico, ya que puede generarse tienen nuevos escenarios que podrían ocurrir y entrenar nuevamente a la red. Para comprobar el desempeño del controlador se utilizaron programas de análisis de flujos de potencia como el Digsilent Power Factory, en el cual se simularon los escenarios del sistema previstos para los años 2018, 2019 y 2020 obteniendo un 97% de precisión en todos los escenarios simulados. Finalmente se compara estadísticamente el perfil de tensión sin regulación y el obtenido con la regulación del controlador neuronal entrenado, obteniendo varianza menor al 0.05. Lo que indica que el perfil de tensión sufrió un cambio significativo